Présentation de l'entreprise

Le poste

Votre mission Au sein de la Division de la Performance des Équipements (DPE), l'Ingénieur Analyse de Données conçoit, déploie et fait évoluer l'écosystème data et IA du périmètre Équipements. Les solutions qu'il produit ont une vocation globale : elles sont pensées, dès l'origine, pour servir l'ensemble des filiales du périmètre, sur la base de standards communs. Vos responsabilités Déploiement embarqué & " dernier kilomètre " S'immerger terrain : observation, entretiens, identification des invariants et spécificités locales. Prototyper rapidement et tester sur sites pilotes ; piloter le déploiement progressif et l'adoption multi-filiales. Concevoir pour la scalabilité (paramétrage, harmonisation, multilingue) et arbitrer la trajectoire de chaque solution (industrialisation, maintien ou arrêt). Ingénierie & modélisation de données Concevoir et maintenir le modèle Gold (Databricks/Azure) ; développer pipelines robustes (SQL, Python, TMDL). Garantir qualité, cohérence et comparabilité des données inter-filiales ; appliquer gouvernance et sécurité (Unity Catalog). Analytics avancée & BI Concevoir scorecards, KPI de flotte et mesures DAX avancées ; optimiser performance et standards de visualisation. Développement d'applications data Concevoir applications métier (Databricks Apps, Streamlit/Dash) comme produits multi-filiales ; gérer cycle de vie (versioning, CI/CD, tests). Arbitrer explicitement entre BI, application développée et solution du marché. Intelligence artificielle & innovation Assurer veille IA (Databricks/Azure, IA générative, RAG, ML) ; identifier usages à valeur réelle sur le périmètre Équipements. Prototyper, évaluer et industrialiser cas concluants ; appliquer cadre conformité et IA responsable du Groupe. Product ownership & adoption Construire portefeuille de cas d'usage ; coordonner déploiement et assurer support avancé, formation et documentation.

Diplôme demandé : Bac +5

Expérience demandée : 5-7 ans

Profil souhaité